Mar 25, 2011

Web制作は、基本的なことから始めましょう。

Web制作をはじめ、高度な表現をしたくなる傾向があります。高度な技術を使用してWebページには確かに魅力的に感じることができますが、ビジター(訪問者)に必要なのは知ってほしいことがわかることが目的です。どんなに高度であってもどのようなWebページか分からなくでは誰も閲覧しないようになるでしょう。そこでまず、表現したいことをわかりやすく、Web制作することが必要だと思います。
webデザイナーの評価を考えてみることは、とても重要なことなのです。彼らが活躍している場所が確実に増加しているからです。 webデザイナーの本来の業務に向き合っていく必要があるのではないでしょうか。評価対象は人によって異なりますが、一つ一つを大切に受けていくことが重要になるでしょう。
 ダイキン工業は、除加湿清浄機「クリアフォース(MCZ65M-W)」を11月1日に発売する。

 今回発売される「MCZ65M-W」は、同社の除加湿清浄機「クリアフォース」シリーズの最新モデル。.除湿エレメントを清潔に保つ「内部洗浄モード」を強化し、除湿運転時に湿気を吸着する除湿エレメントの洗浄時期の設定を厳しくすることで、「内部洗浄」ボタン使用のタイミングを早め、より本体内部を清潔に保ちやすくなっている。また、部屋から人がいなくなり、室温が下がったときの結露発生を抑制するため、加湿から除湿に自動で切り換えて調湿する「ハウスキープ運転」、加湿と除湿を自動で切り換えることで、壁やカーテンなどに染み付いたニオイを脱臭する「水de 脱臭」機能も引き続き搭載される。そのほか、湿度表示モニターのデザインを変更し、より見やすくなったほか、喉や肌に最適な高めの湿度をキープする「のど・はだモード」、部屋干しでの生乾きの臭いを抑える「ランドリー乾燥」モードを搭載する。

 なんでもかんでもデカけりゃいいってもんじゃない。パワーストーンでも作ってしまったなら仕方ないか……ということで、手からはみ出るほど大きなサイズのマウス「USB“BIG”Mouse」をご紹介しよう。米国のECサイトで20ドルで販売されている。

 サイズは175(奥行き)×105(幅)×55(高さ)、重さは175グラム。iPhoneと比べてみると、幅は2倍近くある。もちろん手を大きく広げて使うことになる。縁が半透明になっており、青いLEDライトが光る仕様。デスクに置いたら邪魔になりそうだが、大は小を兼ねるとも言うし、目立てること間違いなしだ。

今となっては、アプリケーションのボトルネックになってしまったデータベースを変革するのが HANA である、と SAP は考えている(【今週の Web ミミズク】SAP HANA の秘密(1))が、第一歩であった分析系をクリアした HANA は、11月の発表で次のステップに進んでいく。

HANA は SP3 でいくつかの変容を遂げる。

その最大のものは、BW(SAP NetWeaver Business Warehouse)の認定データベースになることだ。

BW は、SAP が ERP 以外で初めて開発したアプリケーションで、ERP にたまったデータを分析ビジネスウェアハウスだ。ERP ユーザー企業の約3社に1社は BW を使っている。BW は、インフォメーションウェアハウスやデータウェアハウスよりビジネスの意味合いが強いアプリケーションで、通常のデータベースである Oracle や DB2、SQL サーバーの上で動いている。

ところが、BW に情報データが溜まってくるとデータベースが遅くなり、これがボトルネックとなっている。より多彩な家具をもっと深く知るためのページそこで、BW のデータベースを HANA に置き換えるというのが、SAP の目論見だ。データベースを HANA に置き換えると、驚異的に速度が速くなる、と馬場氏は強調する。

毎日何時間もかかっていたメンテナンスが、一瞬で終わってしまう。ハードウェアコストも億単位から数千万円単位に削減できるそうだ。しかも、BW のデータベースを HANA に変更する手順はわずか2ステップ、エクスポートとインポートのみだ。BW を 7.3 SP5 にバージョンアップし、データベースをマイグレーションする。

この手順は HANA 特有のものではなく、Oracle を SQL サーバーに変更する、あるいは DB2 から Oracle に変更する、などのデータベースの変更で日常的に行われているありふれたもので、ユーザーの負担は少ない、という。

「ERP のデータベースが HANA になる日が、もうまもなく来る」と馬場氏は語る。
さらに HANA は SP3 で、「ビジネスファンクションライブラリ」「予測アルゴリズムライブラリ」などの、データベース以上の機能を内部に実装していく。

これらのライブラリは内部で動く関数で、時系列や将来の予測アルゴリズムを最初から備えており、この関数を使えば、短期間に複雑な処理を実装できる。しかも、冗長に普通の SQL を流して作るよりは速い。

HANA のようにリッチなファンクションライブラリを備えたものは、他のインメモリデータベースや高速データベースにはない。HANA は NANA の上に、個別のデータベースだったもの、つまりシミュレーション目的データベース、ビッグデータ目的データベース、OLTP 目的データベース機能を実装していく。これらは、徐々に段階を追って開発されるが、究極的には、目的別のデータベースを廃棄する方向にある。今少し続くマリッジリングがあると聞きましたが本当でしょうか?

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